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李飞飞高徒加入特斯拉,主管AI部门,直接向马斯克汇报

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发表于 2017-6-22 12:21:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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特斯拉刚刚获得了一名深度学习大将,这对于公司自动驾驶的发展将有极大的促进作用。根据TechCrunch的报道,特斯拉刚刚聘用了深度学习和计算机视觉专家 Andrej Karpathy ,担任人工智能部门主管,在 Autopilot 中扮演重要角色。Karpathy 不久前出任了由 Elon Musk 支持的人工智能非营利组织 OpenAI 的研究员。他在 AI 相关领域有多年背景,在斯坦福大学完成了计算机视觉博士学位。


                               
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Andrej Kapathy 毕业于斯坦福人工智能实验室,博士师从李飞飞教授,在谷歌大脑、DeepMind 实过习,与吴恩达一起共事,业界几大深度学习实验室都待过,更重要的是,他乐于而且善于分享自己的经验和见解,在推特和Medium上非常活跃,有AI “网红”之称。


                               
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Karpathy 创建了斯坦福大学教授原创且最受尊敬的深度学习课程之一。他的研究工作着重于创建一个系统,通过这个系统,神经网络可以识别图像中的多个离散和特定的项目,并使用自然语言进行标注, 向用户报告。其论文还包括开发一种反向工作的系统,使模型可以凭借用户的自然语言描述——比如“白色网球鞋”——在给定图像中找到特定对象。

此前,Karpathy 还曾在谷歌 DeepMind 实习,专注于深度学习;此前则就读于不列颠哥伦比亚大学和多伦多大学。他的工作和专业知识对特斯拉的自动驾驶来说将是一笔宝贵财富,特别是对 Tesla Vision 来说。Tesla Vision 是特斯拉为支持 Autopilot 及其未来自动驾驶计划而建立的计算机视觉系统。

作为新任命的 AI 及 Autopilot Vision 总监的 Karpathy 将直接向 Musk 汇报,但也会与特斯拉的 Jim Keller 紧密协作,后者曾负责特斯拉的 Autopilot 硬件部门,如今统管自动驾驶汽车司机辅助功能的软件及硬件部分。

特斯拉通过 TechCrunch 发布了以下关于 Karpathy 任命及职责的声明:

Andrej Karpathy 是计算机视觉和深度学习领域顶尖的专家之一,他现在加盟特斯拉担任AI和Autopilot Vision部门主管(Director of AI and Autopilot Vision),直接向 Elon Musk 汇报。Andrej 通过在 ImageNet 的工作让计算机拥有视觉,通过生成模型的开发给了计算机想象力,以及通过强化学习的工作给了计算机浏览互联网的能力。他此前是OpenAI的研究科学家。

Andrej 在斯坦福大学获得计算机视觉博士学位,在斯坦福,Andrej 展示了用深度神经网络获取图像的复杂描述的能力。例如,计算机不仅能识别出给定的图像上有一只猫,而且能确定它是一只橘色的花猫,骑在棕色硬木地板上的红色轮子的滑板上。Andrej 在斯坦福大学创建并教授“卷积神经网络视觉识别”( Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)这门课,这是斯坦福大学第一门深度学习课程,而且现在仍然是最受欢迎的课程之一。

Andrej将与Jim Keller密切合作,Jim Keller现在是Autopilot硬件和软件的全面负责人。

在Autopliot 2.0发布时,有媒体评论说,在自动驾驶的探索上,特斯拉从最初选择摄像头为解决方案、到倚重雷达,到最后终于又选择了摄像头。而这也同时意味着激光雷达的解决方案被特斯拉彻底抛弃。

考虑到与Mobileye的“分手”,特斯拉自主研发计算机视觉的需求变得非常迫切,这可能也是擅长视觉的Andrej加入特斯拉的一大原因。

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